”自然语言处理 算法 nlp 面试“ 的搜索结果

     自然语言处理NLP面试问题前言一、二、三、四五、总结 前言 提前准备总归是好的嘛,每次入职都要准备跳槽来应对下一家更大的公司。 一、 手推逻辑回归 朴素贝叶斯 K邻近。 SVM(一般不会手推,说一下最大间隔、KKT...

     这篇文档是一些常见的自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)面试题及答案的整理。主要包括以下几个方面的内容: 1. AI算法基础 - 包括样本不平衡问题的解决方法 - 交叉熵函数和最大似然函数的关系和区别 - HMM、MEMM...

     在自然语言处理领域,词向量是一种重要的技术,它通过将单词转换为密集向量的形式来表示语义信息。这些向量能够捕捉单词之间的语义相似性,从而为各种NLP任务提供了基础。利用词向量进行语义分析是指通过比较单词...

     主要参考自然语言处理(NLP)知识结构总结和知乎上的一些问答。 目录 NLP界神级人物 NLP知识结构 1.概述 2.形式语言与自动机 3.语言模型 4.概率图模型,生成模型与判别模型,贝叶斯网络,马尔科夫链与隐...

     数据挖掘/数据分析/爬虫/ NLP :glowing_star:邮箱: 我的自媒体账号:公众号/ b站/知乎: zkywsg :laptop:计算机基础课 :snake: Python 内容来源:廖雪峰的官方教程/菜鸟教程/ CSDN / github /《流畅的Python》 ...

     1. 为什么rnn循环神经网络会有梯度消失的情况,而lstm可以避免这种情况的发生? 首先来想想循环神经网络的结构是什么样的。 a.... b....而且是从神经网络的尾部向前去更新,而rnn中输出值转隐层的激活函数一般使用的...

     图片是所见即所得,而语言不只有表面意思,语言还有更加深入的浅层意思 如何解决一词多义? 将词放入上下文(context)中去理解 一个简单的机器翻译系统,如何将图中的一句话翻译出来,下面是翻译的例子,方法只能...

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